Doanh nghiệp không thiếu dữ liệu, họ thiếu dữ liệu đã được chuẩn hóa để AI hiểu đúng. Dell Technologies vừa mở rộng Dell AI Data Platform với ba năng lực mới, biến kho dữ liệu rời rạc thành nguồn ngữ cảnh đáng tin cậy cho mọi ứng dụng và tác nhân AI.
Trong phần lớn trường hợp, rào cản ngăn AI đạt tới quy mô doanh nghiệp không nằm ở bản thân mô hình, mà nằm ở dữ liệu. Thông tin hữu ích nhất nằm rải rác trong các tệp tin, cơ sở dữ liệu và hệ thống phân tán tại nhiều địa điểm.
Phần lớn dữ liệu này được tạo ra trước khi có tác nhân AI, chưa từng được gắn nhãn, liên kết hay sắp xếp để máy móc đọc hiểu. Mỗi truy vấn vì thế tiêu tốn một lượng token khổng lồ, với kết quả chậm và kém tin cậy hơn.
Lớp ngữ nghĩa hợp nhất: một thuật ngữ, một ý nghĩa
Unified Semantic Layer gán ý nghĩa nghiệp vụ nhất quán cho thông tin có cấu trúc và phi cấu trúc, thông qua các quy tắc, định nghĩa và bảng thuật ngữ có thể tìm kiếm. Một thuật ngữ vì thế mang cùng một ý nghĩa ở bất kỳ nơi nào nó xuất hiện.
Chẳng hạn, một hệ thống dùng từ client, hệ thống khác dùng từ account, AI giờ hiểu rằng hai từ này cùng chỉ khách hàng. Người dùng có thể nhập các bản thể luận và cấu trúc phân loại sẵn có, còn Dell tích hợp thêm NVIDIA Auto Ontology, thư viện mã nguồn mở giúp xây dựng đồ thị tri thức.
Đồ thị tri thức và tác nhân tri thức: tìm đúng ngữ cảnh, dùng đúng việc
Enterprise Knowledge Graph thiết lập sơ đồ mối quan hệ giữa dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, giúp ứng dụng hoặc tác nhân tìm đúng ngữ cảnh. Tính năng này dùng siêu dữ liệu, dòng dõi dữ liệu và lịch sử truy vấn để liên tục tinh chỉnh đồ thị theo biến động hoạt động.
Khi một tác nhân đưa ra câu hỏi, nền tảng tổng hợp mọi thông tin liên quan trong phạm vi được cấp quyền. Nguồn được gom về gồm các bảng dữ liệu, sản phẩm dữ liệu, dữ liệu đa phương thức và các chỉ mục vector, bất kể chúng được lưu trữ ở đâu.
Chẳng hạn trên dây chuyền sản xuất, một chỉ số cảm biến bất thường có thể được truy vết tới thiết bị tương ứng, lịch sử sửa chữa, lô hàng từ nhà cung cấp và các đơn hàng có nguy cơ bị ảnh hưởng.
Knowledge Agent đưa ngữ cảnh đó vào vận hành thực tế. Mỗi tác nhân đóng vai trò như một chuyên gia tư vấn tin cậy về một chủ đề cụ thể, hoạt động dựa trên một phần được chỉ định trong đồ thị tri thức.
Khách hàng hoàn toàn chủ động thiết lập quy tắc: các chỉ dẫn tác nhân phải tuân theo, phạm vi dữ liệu được truy cập, tiêu chuẩn chất lượng cần đạt và hạn mức chi phí cho phép. Các mô hình NVIDIA Nemotron Retriever cung cấp khả năng suy luận và hiểu hình ảnh cho Knowledge Agent.
“Dữ liệu thiếu ngữ cảnh chỉ là những tín hiệu nhiễu.”Ông Arthur Lewis, Chủ tịch Nhóm Giải pháp Hạ tầng, Dell Technologies
Theo ông Arthur Lewis, doanh nghiệp đã dành nhiều năm để làm cho dữ liệu có thể truy cập được, nhưng điều đó không đồng nghĩa với việc dữ liệu đã sẵn sàng để đưa vào sử dụng thực tế.
Một tác nhân tìm thấy hồ sơ khách hàng mà không hiểu bản ghi đó có ý nghĩa gì, liên kết ra sao hay có đáng tin hay không, thì chưa thể coi là thông minh.
Tăng tốc bằng GPU, siết chặt bảo mật đa người thuê
Ngữ cảnh nghiệp vụ chỉ đáng tin cậy khi dữ liệu chính xác, luôn cập nhật và được quản trị chặt chẽ. Dell tích hợp trực tiếp năng lực tăng tốc vào các công cụ xử lý dữ liệu, đồng thời hợp tác với NVIDIA trên toàn bộ luồng dữ liệu.
Thử nghiệm mới cho thấy Dell Data Processing Engine, vận hành bởi NVIDIA cuDF trên các GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, xử lý dữ liệu trung bình nhanh hơn gần 4 lần so với chỉ dùng CPU, và nhanh hơn tới 20 lần với các tác vụ xử lý theo lô.
Apache Arrow giúp truyền tải dữ liệu hiệu quả giữa hệ thống lưu trữ và xử lý, cho phép truy vấn trực tiếp tại chỗ, rút ngắn thời gian chuẩn bị dữ liệu.
Ở tầng lưu trữ, Dell PowerScale hiện hỗ trợ tới 500 người thuê trong một cụm duy nhất. Hệ thống dùng giao thức mTLS qua NFS để mã hóa và xác thực lưu lượng tệp, cùng cơ chế kiểm soát truy cập dựa trên vai trò chi tiết hơn cho từng người thuê.
Công cụ Dell Storage Performance Tool giúp doanh nghiệp tính toán quy mô hạ tầng AI, qua đo kiểm hiệu năng lưu trữ đối tượng tương thích S3 trên các tác vụ huấn luyện, suy luận và lưu điểm kiểm tra.
Lộ trình phát hành và ý nghĩa với doanh nghiệp
Ba năng lực ngữ cảnh mới sẽ được phát hành vào nửa đầu năm 2027. Các cải tiến của Dell Data Processing Engine với bộ tăng tốc từ NVIDIA ra mắt vào tháng 12 năm 2026, còn khả năng tăng tốc sâu hơn với Apache Arrow dự kiến sẵn sàng vào nửa đầu năm 2027.
Các cải tiến bảo mật và đa người thuê trên Dell PowerScale sẽ sẵn sàng vào tháng 11 năm 2026. Dell Storage Performance Tool đã sẵn sàng, và các dịch vụ dữ liệu sẵn sàng cho AI đã được cung cấp.
Thông điệp cốt lõi của lần mở rộng này nằm ở thứ tự ưu tiên: trước khi kỳ vọng tác nhân AI thông minh hơn, doanh nghiệp cần một nền dữ liệu đã được chuẩn hóa và có ngữ cảnh.
Nền dữ liệu đó được quản trị ngay trong trung tâm dữ liệu của chính doanh nghiệp. Các dịch vụ triển khai của Dell hỗ trợ doanh nghiệp đi nhanh và chắc chắn từ triển khai tới kết quả thực tế.
Đọc thêm: Bài viết Kỷ Nguyên Số về lần mở rộng Dell AI Data Platform
Nguồn: Dell Technologies (Business Wire), businesswire.com
