Theo nghiên cứu IDC và Intel công bố ngày 28/10/2026, 89% lãnh đạo CNTT xem Agentic AI là ưu tiên trọng yếu trong 12 đến 24 tháng tới. VietnamNet cùng ngày xác nhận con số này. Nhưng chỉ 56% tổ chức được cấp đủ ngân sách cho hạ tầng Agentic AI. Khoảng cách giữa tham vọng và nguồn lực đang là điểm nghẽn lớn nhất của làn sóng AI tác nhân.
Tác nhân AI làm việc khác chatbot như thế nào
Chatbot nhận một câu hỏi rồi trả một câu trả lời. Tác nhân AI thì khác. Nó tự truy xuất dữ liệu riêng của doanh nghiệp, gọi mô hình, gọi ứng dụng nghiệp vụ, chạy mã, áp chính sách an ninh, rồi lặp lại nhiều lần cho đến khi xong một việc phức tạp. Một tác nhân có thể tự xử lý một đơn hàng, đối soát một bộ chứng từ hay chuẩn bị một bản phân tích mà không cần người dùng nhắc từng bước.
Vì vậy Agentic AI không phải một tính năng gắn thêm, mà là một cách làm việc mới. Nó chạy liên tục, chạm vào nhiều hệ thống cùng lúc, nên hạ tầng phía sau phải đủ mạnh, đủ an toàn và luôn sẵn sàng.
Ngân sách là nút thắt lớn nhất lúc này
Tham vọng thì lớn, nhưng tiền thật thì chưa theo kịp. Gần một nửa số tổ chức muốn chạy tác nhân AI nhưng chưa có đủ tiền để mua sắm, nâng cấp hay vận hành hạ tầng cho nó. Cùng theo nghiên cứu, 45% tổ chức xác định hiện đại hóa hoặc hợp nhất hạ tầng trung tâm dữ liệu là ưu tiên CNTT hàng đầu trong năm 2026. Nói cách khác, trước khi chạy tác nhân AI ở quy mô lớn, nhiều doanh nghiệp phải dọn dẹp lại chính ngôi nhà hạ tầng của mình, gom các hệ thống rời rạc về một mối, nâng cấp máy chủ cũ, sắp xếp lại dữ liệu.
Khoảng cách giữa tham vọng và nguồn lực đang là điểm nghẽn lớn nhất của làn sóng AI tác nhân.
Hạ tầng tại chỗ vẫn giữ vai trò trung tâm
Có 55% tổ chức duy trì cân bằng giữa hạ tầng nội bộ và đám mây công cộng, trong khi 38% chủ yếu hoặc hoàn toàn ưu tiên hạ tầng nội bộ. Cộng cả hai nhóm lại, phần lớn doanh nghiệp vẫn đặt hạ tầng tại chỗ ở vị trí trung tâm, chứ không đẩy tất cả lên đám mây. Lý do là tác nhân AI phải truy xuất dữ liệu riêng liên tục, mỗi lần chạy là một lần chạm vào dữ liệu nội bộ. Đặt hạ tầng gần dữ liệu giúp doanh nghiệp kiểm soát tốt hơn ai được phép truy cập và chi phí chạy theo tháng ra sao.
Phần cứng linh hoạt thay vì đặt cược một loại chip
Chuyện phần cứng cũng cho thấy doanh nghiệp đang rất thực tế. Chỉ 27% xem GPU quyết định hiệu năng, 23% coi trọng CPU, khoảng một nửa khẳng định hiệu năng phụ thuộc ngữ cảnh. Vì vậy khoảng 40% người mua ưu tiên máy chủ tiêu chuẩn có khả năng tăng tốc ma trận, vector hoặc hỗ trợ thẻ PCIe. Họ chọn máy chủ linh hoạt, có thể gắn thêm thẻ tăng tốc khi cần, thay vì đặt cược vào một kiến trúc duy nhất.
Đọc thêm:
Agentic AI đã biết tự làm việc, hạ tầng doanh nghiệp vẫn đang chạy theo sau
Nguồn: nghiên cứu IDC và Intel, công bố ngày 28/10/2026; VietnamNet, 28/10/2026; amtech.vn, 28/10/2026.
